✅ ADNI ROI Mapping 표 (실전 SUVr용)
여기서는 ADNI(Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative) 스타일 SUVr 분석에서 실제로 사용되는 ROI 체계를 기준으로,
MONAI / FreeSurfer / AAL 계열 atlas를 사용할 때 어떻게 매핑하면 되는지를 한눈에 볼 수 있는 표 형태로 정리해 드리겠습니다.
아래 표는 실무에서 가장 많이 쓰이는 ADNI Composite ROI 구성을 기준으로 만들었습니다
(특히 Amyloid / FDG PET SUVr).
✅ ADNI ROI Mapping 표 (실전 SUVr용)
기준: ADNI PET Core / Landau et al. 방식
용도: MONAI Parcellation → PET SUV → SUVr
🧠 1️⃣ ADNI “Cortical Composite” (Amyloid / FDG 핵심 지표)
ADNI에서 가장 많이 사용하는 대표 타깃 ROI 묶음
| ADNI Composite | 포함 영역 |
|---|---|
| Frontal | Superior frontal, Middle frontal, Inferior frontal |
| Temporal | Superior temporal, Middle temporal |
| Parietal | Inferior parietal, Superior parietal, Precuneus |
| Cingulate | Posterior cingulate, Anterior cingulate |
| Total Cortical | 위 모든 영역 평균 |
▶ MONAI Brain Parcellation 매핑 예
MONAI 출력 segment 기준:
→ Logical Operator → Union
→ 새 ROI:
같은 방식으로 Temporal / Parietal / Cingulate 생성
🧠 2️⃣ Posterior Cingulate / Precuneus (AD 초기 민감 ROI)
ADNI에서 가장 먼저 감소/증가를 보는 영역
| ADNI ROI | MONAI Label |
|---|---|
| Posterior Cingulate | Left/Right Posterior Cingulate |
| Precuneus | Left/Right Precuneus |
👉 반드시 좌우 합쳐서 사용
🧠 3️⃣ Temporal Meta ROI (Tau / Amyloid 중요)
| ADNI ROI | MONAI |
|---|---|
| Inferior Temporal | Inferior Temporal |
| Middle Temporal | Middle Temporal |
| Entorhinal | Entorhinal Cortex |
| Fusiform | Fusiform |
Tau PET에서는 특히 중요.
🧠 4️⃣ Reference Region (SUVr 분모)
ADNI 표준:
| ADNI Reference | MONAI |
|---|---|
| Whole Cerebellum | Left Cerebellum + Right Cerebellum |
생성 방법 (복습):
Segment Editor → Logical Operators → Union
↓
✅ ADNI 스타일 “최종 SUVr ROI 세트 (추천 최소 구성)”
실제 논문 + 임상에서 가장 많이 쓰는 최소 세트:
| ROI |
|---|
| Frontal |
| Temporal |
| Parietal |
| Cingulate |
| Posterior Cingulate |
| Precuneus |
| Whole Cortical Composite |
| Whole Cerebellum (reference) |
⭐ 추천 ROI 구조 (Slicer 내부)
MONAI parcellation 후:
이렇게 번호 붙이면 CSV 정렬이 깔끔합니다.
✅ Whole Cortical Composite 만드는 법
이미 만든:
Frontal
Temporal
Parietal
Cingulate
을 다시:
Segment Editor → Logical Operator → Union
↓
이것이 ADNI의 대표 SUVr.
🧪 실전 팁 (중요)
✔ SUVmean 사용
ADNI는 항상:
👉 SUVmean
SUVmax ❌
✔ erosion 권장
Reference cerebellum:
Segment Editor → Margin → -2mm
→ CSF contamination 감소
📐 SUVr 공식
Excel:
Target ROI SUVmean = A2
WholeCerebellum SUVmean = B2
📚 참고문헌
Landau SM et al., 2012
NeuroImage – Amyloid normalizationJagust et al., ADNI PET Core methods
https://adni.loni.usc.edu/methods/pet-analysis/Jack et al., 2017 NIA-AA Framework
Slicer PET SUV Module
https://slicer.readthedocs.io/en/latest/user_guide/modules/petstandarduptakevaluecomputation.htmlChen et al., Tau PET reference selection, Brain 2015
✨ 요약
ADNI 핵심 ROI = Frontal + Temporal + Parietal + Cingulate
Posterior Cingulate / Precuneus 별도 관리
Reference = Whole Cerebellum
SUVmean 사용
erosion -2mm 권장
Logical Union으로 Composite 생성
정리 가능:
✅ ADNI ROI 자동 생성 Slicer 파이썬
✅ MONAI label → ADNI ROI 변환 스크립트
✅ CSV → SUVr Excel 템플릿
✅ ADNI 스타일 전체 파이프라인 다이어그램
*지금 단계면 충분히 자동화까지 갈 수 있습니다 👍
댓글
댓글 쓰기