설치 완료 상태(OpenClaw 정상 실행 가능)를 기준으로 👉 자동매매 시스템을 “실제로 돌아가게 만드는” 전체 절차

설치 완료 상태(OpenClaw 정상 실행 가능)를 기준으로  👉 자동매매 시스템을 “실제로 돌아가게 만드는” 전체 절차

지금부터는 설치 완료 상태(OpenClaw 정상 실행 가능)를 기준으로

👉 자동매매 시스템을 “실제로 돌아가게 만드는” 전체 절차를 단계별로 정확하게 정리합니다.

중간에 막히지 않도록 실행 명령 + 구조 이해 + 체크포인트까지 포함합니다.





🚀 1단계: OpenClaw 초기 실행 (환경 생성)

openclaw onboard

✔ 수행 결과

  • ~/.openclaw/ 폴더 생성

  • 기본 에이전트 생성

  • 워크스페이스 준비 완료


📂 2단계: 작업 폴더 이동

PowerShell에서 입력:

cd ~/.openclaw
ls

👉 확인해야 할 것

  • workspace

  • skills

  • agent


🧠 3단계: AI 에이전트 역할 정의 (핵심)

OpenClaw UI 또는 CLI에서 아래 프롬프트 입력

너는 나의 자동 주식 투자 어시스턴트다.
시장 분석, 종목 선정, 매수/매도 전략을 수행한다.
데이터 기반으로 판단하며 감정은 배제한다.

👉 이 단계가 중요한 이유
→ AI의 행동 기준(Strategy Engine) 설정


📡 4단계: 텔레그램 연결 (알림 시스템)

✔ 1) 텔레그램 봇 생성

  • Telegram 실행

  • @BotFather 검색

  • /newbot 입력 → 토큰 발급


✔ 2) OpenClaw에 연결 요청

텔레그램 봇 토큰을 등록하고 메시지 알림을 설정해줘

👉 결과

  • 거래 결과 실시간 알림


🧩 5단계: 스킬 폴더 생성

cd ~/.openclaw
mkdir skills
cd skills

⚙️ 6단계: 핵심 스킬 3가지 구성

✔ 스킬 구조 개념

스킬역할
데이터 수집시장 데이터 가져오기
분석매수/매도 판단
실행실제 거래

✔ 스킬 생성 예시

mkdir trading
cd trading
notepad skill.md

✔ 기본 스킬 템플릿

---
name: trading_engine
description: 주식 자동매매 엔진
---

시장 데이터를 분석하고 매수/매도 결정을 수행한다.

📊 7단계: 데이터 소스 연결 (중요)

자동매매 핵심 = 데이터

✔ 필수 API

  1. 증권 API (예: 키움증권)

  2. 공시 데이터 (OpenDART)

  3. DB (Supabase)


✔ 환경 변수 등록

OpenClaw UI → Environment 설정

KIWOOM_API_KEY=발급키
KIWOOM_SECRET=시크릿키
DART_API_KEY=키
SUPABASE_URL=URL
SUPABASE_KEY=KEY

🗄️ 8단계: 데이터베이스 테이블 생성

OpenClaw에 요청:

주식 데이터를 저장할 테이블을 생성해줘
OHLCV, 거래량, 종목코드 포함

✔ 생성 구조 예시

  • stocks

  • price_data

  • trade_log

  • strategy_result


📥 9단계: 데이터 수집 자동화 (ETL)

코스피 거래량 상위 50종목 데이터를 수집해줘

✔ 반드시 확인

  • 데이터 정상 저장 여부

  • 누락 여부


⏱️ 10단계: 크론 스케줄 설정

자동화의 핵심

다음 작업을 스케줄링해줘

- 09:00 데이터 수집
- 09:30 분석
- 15:00 전체 매도

👉 OpenClaw 내부 기능

  • Cron (예약 실행)

  • Heartbeat (주기 확인)


📈 11단계: 투자 전략 생성

단타 매매 전략을 만들어줘
조건:
- 거래량 증가
- 상승 모멘텀
- 점수화 시스템 적용

✔ 핵심 개념

  • 스코어링 (Scoring)

  • 멀티팩터 분석


🧮 12단계: 스코어링 모델 적용

각 종목에 점수를 부여하고 상위 종목만 매수해줘

👉 구조

  • 기술적 분석

  • 수급 분석

  • 뉴스 감성


💰 13단계: 매매 실행 로직

총 자산의 70%로 분산 투자해줘
상위 5종목에 균등 배분

✔ 매도 전략

15시에 전량 매도

👉 초보자에게 가장 안전한 방식


🧪 14단계: 백테스트 (필수)

과거 3개월 데이터로 전략 검증해줘

👉 확인할 것

  • 승률

  • 손익비

  • 최대 손실


🔁 15단계: 자동 개선 루프

매매 결과를 분석해서 전략을 개선해줘

👉 핵심 기능

  • 자기 학습 (Self-learning)

  • 피드백 루프


📊 실행 가능 영역 (핵심 요약)

[STEP 1] openclaw onboard
[STEP 2] 텔레그램 연결
[STEP 3] API 키 등록
[STEP 4] 데이터 수집
[STEP 5] 전략 생성
[STEP 6] 자동매매 실행

⚠️ 반드시 지켜야 할 것

  • 처음은 무조건 모의투자

  • 실전은 소액부터

  • 과적합 주의 (Overfitting)


💡 현실적인 조언

“AI가 대신 투자해준다”는 말은 절반만 맞습니다.
결국 수익은 데이터 품질 + 전략 설계에서 결정됩니다.


📚 참고 사이트


🧾 최종 요약

  • OpenClaw는 AI 자동매매 플랫폼

  • 핵심은 “데이터 → 분석 → 실행 → 피드백”

  • 크론 + 스킬 + API로 완전 자동화 가능


다음 단계로
👉 “수익률 높이는 전략 설계 (실전용)”
👉 “실패하는 자동매매 패턴 분석”

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